近日，医学与生物信息工程学院在柔性电子领域取得重要进展，其研究成果以“Strain-invariant highly conductive Janus organogels for AI-assisted bioelectronics”为题，发表在Cell Press旗下国际著名学术期刊Matter。医工学院刘赫特聘副研究员为论文第一作者，中国医科大学附属盛京医院张凯副教授、香港理工大学王立秋教授和东北大学田野特聘研究员为共同通讯作者，东北大学为第一完成单位。

  团队提出了一种翻转重力退火策略，制备出在600%应变下仍保持性能稳定的一体化有机凝胶，其具有超高电导率（8×10⁵ S/m）和Janus粘附特性（10倍上下粘附差异），可用于AI辅助的抗干扰柔性生物电极。利用翻转重力退火过程中形成的刚柔互锁渗流网络，使材料在极端形变下仍能保持连续的电子隧穿传输路径，从而实现高应变下稳定的高导电性能。同时，该退火过程促进金属液-固相在材料上下层中的空间差异化聚集，形成自组织的不对称表面结构，从而赋予材料Janus型生物粘附特性。除上述独特性能外，该有机凝胶还表现出优异的生物相容性、类组织柔软性、快速自愈能力以及良好的抗干燥性能，使其在生物医学领域具有广阔的应用前景。在体内闭环神经调控实验中，通过图像跟踪算法证明该电极在坐骨神经刺激中的效果与商业电极相比具有显著提升。此外，该系统还能够实现抗振动干扰的稳定生理信号监测，通过结合Transformer算法实现了复杂生理信号的时序解析（准确率98.5%）。该先进柔性电子材料与人工智能算法的融合，为下一代生物医学技术的发展开辟了新的方向。

文章链接：https://doi.org/10.1016/j.matt.2026.102666