4月11日，应中荷学院钱唯院长邀请，美国伦斯勒理工学院（Rensselaer Polytechnic Institute, RPI）生物医学影像中心主任王戈教授访问东北大学，在浑南校区生命学馆B619报告厅，进行了题为“用于医学成像的人工智能-Artificial Intelligence for Medical Imaging”的学术报告。

  报告中，王戈教授介绍了计算机断层扫描（CT）方面，关于金属伪影减少、内部断层扫描、单色CT和基于深度学习的CT去噪方法的最新结果。大型或致密的金属物体会造成严重的条纹伪影，这一问题仍然是临床挑战，尤其是在带电粒子治疗中；当现有的MAR算法存在不足时，深度学习可以帮助恢复解剖结构和组织类型；可以通过训练双流神经网络来优化信息内容。目前，深度学习是机器学习的主流，也是人工智能最活跃的领域，而深度学习技术在断层图像重建方向的应用正在世界范围内积极发展，图像重建是机器学习的一个新领域，“Image Reconstruction is a New Frontier of Machine Learning” (Ge Wang et al., IEEE Transaction s on Medical Imaging 37: 1289-1296; 2018)。

学术报告后，王戈教授与师生们就深度学习的数学原理、机器学习在影像组学方面未来发展与应用等问题进行了热烈的互动交流和讨论。

报告人简介：

王戈，美国伦斯勒理工学院生物医学工程系教授，生物医学影像中心主任。专注于X射线计算机断层扫描、光学分子断层扫描、多尺度和多模态成像创新、机器学习用于图像重建等方面研究。主持多个大型NIH和NSF项目，创始主编International Journal of Biomedical Imaging。IEEE、SPIE、OSA、AIMBE、AAPM和AAAS协会Fellow。发表了430多篇期刊论文，其团队与哈佛、斯坦福、康奈尔、MSK、UTSW、耶鲁、GE全球研究中心等均有深度合作。