受东北大学邀请，7月26日至29日，东北大学浑南校区生命学馆B101教室，美国医学与生物工程院院士(AIMBE FELLOW）、国际电气电子工程师协会会士（IEEE Fellow)、加州大学戴维斯分校祁锦毅教授给我校本科生讲授“医学成像计算方法”课程。

祁锦毅教授的研究领域包括数字图像信号处理、PET图像重建、快速计算和并行计算。从事PET相关领域研究有20多年的丰富经验，在国际学术界享有较高的学术知名度和声誉。在1998年祁锦毅教授提出并实现了Bayes图像迭代重建算法,并将其应用到小动物PET中。其算法大大提高了PET图像的分辨率。他在Physics in Medicine and Biology的文章已被引用接近500次。这个算法后来授权给Siemens用于micro-PET成像算法，而后推广到临床PET系统。

  在课程中，祁教授专注于CT (Computed Tomography，电子计算机断层扫描)重建算法。课程主要涉及解析法图像重建、基于模型的迭代重建和稀疏图像重建这几种基础的图像重建算法。解析图像算法主要基于傅里叶变换和雷登变换；基于模型的重建算法主要用到概率估计、线性代数和数值优化的方法。通过为期一周的学习,学生们对CT、PET、SPECT等生物医学成像的计算方式有了基本的了解。

  “医学成像计算方法”课程分为理论学习和课程实验两个环节。祁教授采用全英文授课方式。在理论学习过程中，他深入浅出的对课程可能用到的数学原理进行了简单的回顾，有助于学生们对课程的理解。然后细致地讲解了几种图像重建计算法，对于学生们的算法学习起到了启发和促进作用。在课程实验方面，针对具体实例，学生们就疑问和困惑与老师进行了有针对性的讨论。

  参与授课的学生均表示此次课程受益匪浅，不出家门能够接收到世界顶级教授传授的原汁原味的专业课程，这是一种独特的学术体验！也希望以后学校能够提供更多的机会，使学生能够体验多文化多视角的教学氛围，学到更丰富的专业知识。