生物医学影像学科

学科代码：0831Z1

一、学科简介

本学科设立于2011年，为生物医学工程一级学科下自主设置的二级学科。

本学科是现代科学技术的一个重要分支，应用高等数学、计算机图形学、医学物理、医学电子、数字图像、分子影像学等技术开展医学影像方面的研究，从宏观和微观两个角度研究临床医学、分子生物学所涉及的各种成像技术原理及应用，涵盖开发新型成像及图像后处理技术，检测、诊断和监测疾病的进展，并评价不同诊疗方法。

本学科现有专业教师20人，其中教授10人（博士生导师5人），副教授5人。学科学术梯队结构合理，研究方向先进，研究项目多，并承担多项国际合作项目。

二、培养目标

培养掌握坚实的理论基础和系统的专门知识、具有独立从事教学、科研或技术攻关能力，且能结合本学科实际科学问题进行创新研究的高端人才。具体目标为：

（一）爱祖国，遵纪守法，具有良好的道德品质，学风严谨。

（二）掌握本学科坚实宽广的基础理论和系统深入的专业知识。

（三）具有独立从事科学研究工作的能力。

（四）在本学科领域取得一定的创造性成果。

三、学习年限与学分要求

全日制攻读博士学位,学习年限原则上为3年；在职攻读博士学位,学习年限原则上为4年,但无论全日制还是在职攻读博士学位,保留学籍时间不超过6年。

学分要求：最低学分10学分。

四、研究方向

（一）医学成像科学与技术

医学成像科学与技术是现代科学技术领域中的一个重要分支，基于计算机技术、电子技术、信息技术直观向临床医生展示人体内部的病变和精细的内部结构，主要研究医学图像的物理成像原理，医学图像重建算法，医学图像传输、存储、处理、分析等内容，是临床影像学研究的中不可缺少的重要工具，现代临床诊疗新技术的进展往往最新的医学成像技术的出现密切相关。

（二）医学图像处理与分析

医学图像处理与分析方向对已获取医学图像做进一步的处理，以复原不够清晰的部分，或突出图像中的某些关键部分。主要研究内容包括医学图像分割技术、扩散张量成像技术、图像增强技术、特征提取技术、多模图像配准、融合技术等，可帮助临床医生从中提取出最关注的信息。

（三）医学图像可视化技术

医学图像可视化技术利用计算机将断层图像信息重建为三维图像，逼真地显示人体组织与器官,方便进行定性定量分析,更清楚地显示体数据中的复杂结构,对于医学研究和临床诊断具有重要的理论意义和应用价值。研究内容包括医学图像的各种分割提取技术，三维重建加速算法，精确自动/交互医学分割与配准，二维图像的三维面绘制和体绘制，基于可编程图形硬件的体绘制加速算法及与虚拟现实相结合在医学图像上人机交互操作、图像导引手术等。

五、课程设置与学分

注：由博士生导师根据学生基础和课题需要等情况确定开设或选修相关学科或跨学科的研究生课程。

六、学位论文要求

（一）文献综述

结合论文选题，了解所研究领域的发展历史和当前国内外动态，阅读相关文献应达到100篇（部）以上，其中外文文献应达到40篇（部）以上，近五年的文献应至少20篇。对所研究的方向全面、系统的综合评述，并在第一学期内提交文献研究综述报告。

（二）选题

第一学年内在导师的指导下选择课题。所选择的研究课题应具有前沿性、先进性、创新性和重要的理论意义或工程应用价值，能够得到全面系统的科学研究训练，难度适宜，课题研究时间有保障。

（三） 开题

全日制学生第一学年内、在职学生第二学年内完成开题报告并进行公开答辩。第一次开题答辩未通过者，6个月之内进行第二次答辩。

博士学位论文开题报告内容要求如下：

1.选题的背景、意义和前沿性；

2.课题的创新性；

3.课题研究的主要内容、拟采取的研究方法、技术路线、试验方案、拟解决的关键问题及其可行性；

4.论文工作计划进度、预期成果；

5.开展本研究的基础和条件保障；

6.研究所需经费预算、经费落实情况。

开题报告必须在本学科或相关学科范围内公开进行，由导师所在教学科研基层组织内3至5名专家对开题报告进行论证。

（四）论文工作与中期检查

由导师所在教学科研基层组织内3至5名专家对博士生学位论文进行中期检查，时间一般应在完成学位论文开题报告后一年左右进行。检查的内容主要为论文工作的进展情况、已取得的理论成果或有价值的实验数据等。博士生应对论文工作进行阶段性总结，阐述已完成的论文工作内容和所取得的阶段性成果，对下一步的工作计划和需继续完成的研究内容进行论证。

（五）学位论文要求

1.论文的科学论点和结论具有较高的理论意义或应用价值；

2.论文的内容应表明作者掌握了本学科的基础理论和系统的专门知识；

3.论文应表明作者具有独立从事科学研究的能力，掌握了科学研究的基本方法和技能；

4.研究成果具有创造性、科学性和系统性；

5.论文撰写要求文字通顺、字迹清楚，图表规范，符合学位论文格式要求。

七、学位论文量化标准

参照生物医学工程学科学位论文量化标准执行。